Pourquoi 95 % des gens utilisent l'IA comme un moteur de recherche
Tu poses une question, tu lis la réponse, tu copies, tu fermes l'onglet.
Tu repars avec un texte tiède, générique, vaguement utilisable. Tu te dis que l'IA, c'est sympa, mais que ça ne révolutionne pas vraiment ton travail.
Le problème n'est pas l'IA. Le problème, c'est que tu lui parles comme à Google.
Les gens qui obtiennent des résultats 10x meilleurs ne sont pas plus malins. Ils utilisent juste un vocabulaire opérationnel qui force le modèle à produire le bon format, au bon niveau, dans le bon ton.
C'est exactement ce que sont les codes secrets de cette liste : des mots-clés qui agissent comme des commandes. Tu en tapes un, le modèle bascule en mode pro.
Tu veux que je regarde ce que toi peux automatiser en priorité ?
Réserver mon audit IA gratuit →Comment utiliser ces codes (la règle des 3 secondes)
C'est simple, c'est même grossièrement simple :
- Tu prends un code de la liste (exemple :
ELI5) - Tu colles ton sujet derrière (exemple :
ELI5 : la blockchain) - Tu envoies à ChatGPT ou Claude
C'est tout. Pas de prompt à construire, pas d'ingénierie. Tu tapes 5 mots, tu reçois une réponse calibrée.
Tu peux aussi combiner les codes. Exemple : EXEC SUMMARY + TONE: persuasif : voici le compte-rendu de ma réunion…
Plus tu en utilises, plus tu reprends le contrôle de ce que l'IA te sort. Et plus tu vas vite.
Les 80 codes secrets, classés par usage
Voici la bibliothèque complète. Je l'ai organisée en 8 familles pour que tu trouves le bon code en 10 secondes selon ton besoin du moment.
Famille 1 : Comprendre, apprendre, vulgariser
Quand tu dois saisir un sujet rapidement ou expliquer un concept à quelqu'un qui n'y connaît rien.
| Code | Ce que ça fait | Exemple d'usage |
|---|---|---|
| ELI5 | Explication niveau enfant de 5 ans | ELI5 : le RGPD |
| FEYNMAN | Explication + identification des trous + reformulation | FEYNMAN : la cryptographie |
| SOCRATIC | T'enseigne par questions au lieu de répondre | SOCRATIC : pourquoi mon offre ne convertit pas |
| ANALOGY | Trouve une métaphore parlante | ANALOGY : comment fonctionne un LLM |
| FIRST PRINCIPLES | Repart de zéro, principes fondamentaux | FIRST PRINCIPLES : la fidélisation client |
| LAYERED INSIGHT | Réponse par couches : simple, intermédiaire, expert | LAYERED INSIGHT : la TVA intracommunautaire |
| TEACH BACK | Te fait reformuler puis corrige tes erreurs | TEACH BACK : la matérialité financière |
| QUIZ ME | Te pose des questions pour tester ta compréhension | QUIZ ME : sur le management agile |
| MEMORIZE | Crée un moyen mnémotechnique | MEMORIZE : les 4 P du marketing |
| DO NOT SIMPLIFY | Garde toute la complexité, niveau expert | DO NOT SIMPLIFY : la mécanique quantique |
Famille 2 : Synthétiser, raccourcir, prioriser
Quand t'as un pavé à digérer et 2 minutes pour le faire.
| Code | Ce que ça fait | Exemple d'usage |
|---|---|---|
| TLDR | Résumé court et efficace | TLDR : [colle ton article] |
| EXEC SUMMARY | Synthèse orientée décision pour dirigeant | EXEC SUMMARY : [ton rapport] |
| BRIEFLY | Réponse en 1 à 3 phrases max | BRIEFLY : différence entre SaaS et PaaS |
| ONE-LINER | Une seule phrase percutante | ONE-LINER : ma proposition de valeur |
| BULLET | Transforme en puces hiérarchisées | BULLET : [ton texte] |
| OUTLINE | Plan détaillé structuré | OUTLINE : article sur l'IA en PME |
| PRIORITIZE | Classe par importance | PRIORITIZE : [liste de 20 tâches] |
| TOKEN_OVERF | Compression sans perdre l'essentiel | TOKEN_OVERF : [ton long texte] |
| INSTRUCTION COLLAPSING | Transforme un mode d'emploi en checklist minimale | INSTRUCTION COLLAPSING : [procédure] |
Famille 3 : Réécrire, reformater, adapter
Quand le fond est bon mais que la forme est à retravailler.
| Code | Ce que ça fait | Exemple d'usage |
|---|---|---|
| HUMANIZE | Texte plus naturel, moins corporate | HUMANIZE : [ton texte robotique] |
| JARGONIZE | Vocabulaire pro et technique | JARGONIZE : [ton texte simple] |
| REPHRASE | Reformule plus clairement | REPHRASE : [phrase confuse] |
| REWRITE AS | Réécrit dans un style précis | REWRITE AS : style Hemingway : [texte] |
| TONE | Change le ton (sarcastique, persuasif, formel…) | TONE : direct + [texte] |
| AUDIENCE | Adapte au public cible | AUDIENCE : DAF + [ton message] |
| FORMAT AS | Convertit dans un format précis | FORMAT AS : tableau + [données] |
| STYLEMATCH | Reproduit un style donné | STYLEMATCH : voici mon style + [texte à réécrire] |
| ZERO_IMPRINT | N'impose aucun style, reste neutre | ZERO_IMPRINT : [ton texte] |
| NO_TRACE | Que le résultat, sans explication | NO_TRACE : reformule [phrase] |
| RAW_COMPILE | Sortie brute, sans polissage | RAW_COMPILE : liste les étapes |
| ECHO-FREEZE | Évite que l'IA répète ton input | ECHO-FREEZE : [ton brief] |
Famille 4 : Décider, analyser, comparer
Quand tu dois trancher entre plusieurs options ou éclairer une décision.
| Code | Ce que ça fait | Exemple d'usage |
|---|---|---|
| SWOT | Forces, faiblesses, opportunités, menaces | SWOT : lancer une offre 90 jours |
| PROS/CONS | Avantages vs inconvénients | PROS/CONS : embaucher vs externaliser |
| COMPARE | Comparaison structurée avec critères | COMPARE : Notion vs Airtable vs Coda |
| BENCHMARK | Compare des outils sur critères précis | BENCHMARK : 3 CRM pour PME 50 salariés |
| DECISION TREE | Options sous forme d'arbre de décision | DECISION TREE : choisir entre 3 stratégies |
| TRADEOFFS | Bénéfices vs coûts cachés | TRADEOFFS : passer en SaaS |
| MULTI-PERSPECTIVE | Vue tech + business + éthique + financière | MULTI-PERSPECTIVE : automatiser le SAV |
| DIALECTIC | Thèse, antithèse, synthèse | DIALECTIC : faut-il licencier après l'IA |
| PARALLEL LENSES | Plusieurs angles d'analyse simultanés | PARALLEL LENSES : la baisse du CA |
| PRE-MORTEM | Pourquoi ce projet va échouer (avant qu'il échoue) | PRE-MORTEM : mon lancement de septembre |
| FRICTION SIMULATION | Anticipe les obstacles + solutions | FRICTION SIMULATION : déployer un CRM |
| PRISONER_DIL | Analyse coopération vs compétition | PRISONER_DIL : négo avec un fournisseur |
| METRICS MODE | Définit les KPIs pour mesurer un succès | METRICS MODE : ma campagne LinkedIn |
| PITFALLS | Pièges à éviter + solutions | PITFALLS : recruter un commercial |
Famille 5 : Structurer, planifier, exécuter
Quand t'as besoin d'un plan d'action concret, pas d'une vague liste de conseils.
| Code | Ce que ça fait | Exemple d'usage |
|---|---|---|
| STEP-BY-STEP | Étapes numérotées détaillées | STEP-BY-STEP : créer une newsletter |
| CHECKLIST | Liste de contrôle prête à cocher | CHECKLIST : audit IA d'une PME |
| ACTIONS | Plan d'action immédiat | ACTIONS : améliorer mon taux de closing |
| ROLE: TASK: FORMAT:: | Cadrage complet rôle/mission/format | ROLE: closer / TASK: relance / FORMAT:: 3 emails |
| TIMEBOX | Que peut-on faire en X minutes | TIMEBOX : 30 min sur ma stratégie LinkedIn |
| SCHEMA | Structure de données ou de plan | SCHEMA : base CRM 5 entités |
| CONSTRAINT MODE | Respecte des limites strictes | CONSTRAINT MODE : 200 mots max + [sujet] |
| TRIGGER_CHAIN | Workflow conditionnel si/alors | TRIGGER_CHAIN : process onboarding client |
| PSEUDO-SCRIPTING | Process décrit comme un script | PSEUDO-SCRIPTING : ma routine du matin |
| ARCHITECT | Architecture système ou organisation | ARCHITECT : mon équipe en 12 mois |
| API SHAPE | Définit endpoints, types, comportements | API SHAPE : mon outil interne |
| 3-PASS ANALYSIS | Vue globale, détails, synthèse | 3-PASS ANALYSIS : mon plan annuel |
Famille 6 : Cadrer, fiabiliser, contrôler
Quand tu veux éviter que l'IA hallucine ou prenne des libertés.
| Code | Ce que ça fait | Exemple d'usage |
|---|---|---|
| NO AUTOPILOT | Signale ce qu'elle ne sait pas | NO AUTOPILOT : analyse de ce contrat |
| NO DEFAULTS | Pose des questions plutôt que d'inventer | NO DEFAULTS : monter un business plan |
| REQUIRES SOURCE | Réponse avec sources fiables | REQUIRES SOURCE : les obligations RGPD |
| TRUTH_GATE | Étape de validation factuelle | TRUTH_GATE : statistiques marché IA 2026 |
| SAFE_LATCH | Vérification des risques avant réponse | SAFE_LATCH : licencier un salarié |
| GUARDRAIL | Applique des règles imposées | GUARDRAIL : ne jamais citer X + [demande] |
| GHOST_INJECT | Sécurise contre les biais externes | GHOST_INJECT : [ton brief] |
| SYSTEMATIC BIAS CHECK | Détecte les biais dans une réponse | SYSTEMATIC BIAS CHECK : [argument] |
| DELIBERATE THINKING | Réponse construite calmement | DELIBERATE THINKING : décision RH |
| REFLECTION PRIMING | Réfléchit avant de répondre | REFLECTION PRIMING : [question complexe] |
| REASONING ANCHORS | Repères logiques clés | REASONING ANCHORS : ma stratégie pricing |
| FORCE TRACE | Raisonnement étape par étape obligatoire | FORCE TRACE : ce calcul financier |
| FAILSAFE | Solution + alternative de secours | FAILSAFE : si mon principal client part |
| CONTEXT STACK | Empile le contexte avant la question | CONTEXT STACK : voici 10 infos clés + [question] |
Famille 7 : Auto-évaluer, améliorer, itérer
Quand tu veux que l'IA critique son propre travail au lieu de produire du tiède.
| Code | Ce que ça fait | Exemple d'usage |
|---|---|---|
| REFLECTIVE MODE | Auto-analyse de la réponse | REFLECTIVE MODE : [ton plan] |
| EVAL-SELF | Note sa propre réponse | EVAL-SELF : critique ce post LinkedIn |
| CRITIC_LOOP | Réponse + critique + version finale | CRITIC_LOOP : ma page de vente |
| SELF_PATCH | Corrige et améliore sa réponse | SELF_PATCH : [version 1] améliore-la |
| DRAFT | REVIEW | PUBLISH | Brouillon, relecture, version finale | DRAFT | REVIEW | PUBLISH : article blog |
| REFLECT | Auto-analyse simple | REFLECT : [réponse précédente] |
| CRITIQUE | Évalue comme un éditeur | CRITIQUE : [ton texte] |
| PROMPT | Analyse ton prompt et propose mieux | PROMPT : voici ce que j'ai écrit, optimise |
Famille 8 : Créer, simuler, sortir des sentiers battus
Quand tu veux explorer plusieurs versions ou jouer avec différents angles.
| Code | Ce que ça fait | Exemple d'usage |
|---|---|---|
| ACT AS | Joue un rôle précis | ACT AS : closer high ticket + [contexte] |
| CHARACTER | Répond en incarnant un personnage | CHARACTER : Steve Jobs sur ma stratégie |
| DEV MODE | Réponse orientée code et technique | DEV MODE : optimiser cette requête SQL |
| PM MODE | Vision produit (impact, KPIs, priorités) | PM MODE : ma feuille de route |
| MULTI-AGENT SIMULATION | Débat entre experts virtuels | MULTI-AGENT SIMULATION : faut-il lever des fonds |
| TEMPERATURE_SIM | Compare version rigoureuse vs créative | TEMPERATURE_SIM : nom de produit |
| FORK_CONTEXT | Explore plusieurs scénarios en parallèle | FORK_CONTEXT : 3 stratégies pour 2026 |
| CROSS-MODEL BLEND | Combine plusieurs approches | CROSS-MODEL BLEND : ma roadmap |
| LATENT ROLE SWITCHING | Change de rôle si pertinent | LATENT ROLE SWITCHING : aide-moi sur ça |
| SIMULATE | Déroule un scénario | SIMULATE : ma première semaine sans email |
| EXTERNAL SIMULATION BLOCK | Encapsule une simulation | EXTERNAL SIMULATION BLOCK : crise client |
| STORYTELL | Explication sous forme de récit | STORYTELL : l'histoire de mon entreprise |
| POEM | Écrit un poème | POEM : sur l'entrepreneuriat |
| HAIKU | Résume en haïku | HAIKU : ma vision business |
| DIAGRAM | Dessine une structure en ASCII | DIAGRAM : mon process commercial |
950 dirigeants appliquent l'IA chaque jour dans Le Cercle IA.
Rejoindre Le Cercle IA →Les 5 codes que j'utilise tous les jours (et toi tu devrais aussi)
Si tu ne dois en retenir que 5, prends ceux-là. Ce sont mes vrais usages quotidiens, pas une liste de bullshit théorique.
1. EXEC SUMMARY
Je l'utilise après chaque réunion de coaching. Je colle la transcription Noota, je tape EXEC SUMMARY, je récupère un brief décisionnel propre en 30 secondes.
2. NO AUTOPILOT
Dès que je travaille sur un sujet où l'IA pourrait halluciner (chiffres, lois, références), je le mets devant. Ça force le modèle à dire « je ne sais pas » au lieu d'inventer.
3. PRE-MORTEM
Avant chaque lancement (offre, contenu, embauche), je le déclenche. Ça liste tous les modes d'échec possibles. C'est inconfortable, c'est exactement pour ça que ça vaut de l'or.
4. CRITIC_LOOP
Pour tout ce qui est public (post LinkedIn, page de vente, email important). Le modèle écrit, critique, réécrit. La V3 est toujours meilleure que ce que j'aurais sorti seul.
5. ROLE: TASK: FORMAT::
Quand je veux un livrable précis et que je n'ai pas envie de réexpliquer 3 fois. Le cadrage est sec, la sortie est exacte.
La règle qui multiplie l'efficacité de tous ces codes
Aucun de ces codes ne marche bien si tu balances une question vague derrière.
Mauvais : SWOT : mon business
Bon : SWOT : mon offre d'accompagnement IA pour PME de 20 à 100 salariés, ticket 8K€, vendue exclusivement via LinkedIn et bouche à oreille, 12 clients en pipeline
Plus tu donnes de contexte, plus le code amplifie ce contexte. Le code n'est pas un raccourci pour penser à ta place. C'est un format imposé qui transforme ta matière en livrable.
Méthode DAEG : pourquoi ces codes s'inscrivent dans une stratégie plus large
Maîtriser 80 codes ne sert à rien si tu ne sais pas quelles tâches tu dois automatiser en priorité.
C'est exactement ce que la méthode DAEG résout en 4 lettres :
- Déléguer : ce qu'un humain doit garder
- Automatiser : ce que l'IA peut faire seule
- Éliminer : ce qui n'a aucune valeur
- Garder : ce qui te différencie
Les codes secrets servent à mieux exécuter la phase Automatiser. Mais sans le tri DAEG en amont, tu vas juste automatiser du gaspillage plus efficacement.
30 minutes avec moi, on identifie ce que tu dois automatiser en priorité.
Réserver mon audit IA gratuit →FAQ : ce qu'on me demande à chaque session
Ces codes marchent-ils sur ChatGPT ET sur Claude ?
Oui. Les modèles récents (GPT-4o, GPT-5, Claude Sonnet 4, Claude Opus 4.7) reconnaissent ces patterns sans entraînement spécifique. Tu peux aussi les utiliser sur Mistral, Gemini, Le Chat.
Est-ce que je dois les écrire en majuscules ?
Pas obligatoire, mais oui dans la pratique. Les majuscules signalent au modèle que c'est une instruction structurelle, pas du texte normal. Effet placebo ou pas, ça améliore le résultat.
Puis-je en combiner plusieurs ?
Oui, et c'est même recommandé. Exemple : EXEC SUMMARY + AUDIENCE: CODIR + TONE: factuel. Tu empiles les contraintes, le modèle les respecte toutes.
Pourquoi certains codes ressemblent à du jargon (RAW_COMPILE, GHOST_INJECT) ?
Parce qu'ils viennent de la communauté prompt engineering. Le vocabulaire est volontairement technique pour bien différencier instruction et contenu. Tu peux les renommer si tu veux, l'important c'est la structure.
Est-ce que ces codes vont devenir obsolètes ?
Non. Au contraire, plus les modèles deviennent puissants, plus ils respectent ces patterns. Tu peux investir 1 heure à les apprendre, le retour est permanent.
Comment je passe au niveau supérieur après ça ?
Tu commences à construire tes propres assistants spécialisés (skills, projets Claude, GPTs). C'est exactement ce qu'on fait dans Le Cercle IA et en accompagnement 90 jours.
Ce que tu fais maintenant
Option 1 : tu enregistres cet article en favori, tu y reviens à chaque tâche, tu testes 1 code par jour pendant 30 jours. Au bout du mois, tu auras une bibliothèque mentale solide. Gratuit, autonome, efficace.
Option 2 : tu prends 30 minutes avec moi pour identifier les 5 tâches de ton entreprise qui méritent un assistant dédié, pas juste un raccourci. On fait l'audit ensemble, je te dis exactement quoi automatiser, et tu repars avec un plan d'action chiffré.